返回全部作品案例复盘 01
算力基础设施与硬件业务稳定运营中
成都显卡一号店
面向本地人工智能部署与高性能计算的硬件交付与工作站集成业务
打开门店官网承担角色
创始人 / 硬件架构与业务负责人
项目周期
2021 — 至今
业务形态
算力基础设施与硬件业务
当前状态
稳定运营中
概念插画实证数据
180+
服务企业与科研团队
高校实验室、独立工作室及初创团队
99.4%
硬件出厂故障拦截率
自研 72小时极端压力测试闭环
42%
客户复购与转介绍率
依靠专业交付口碑驱动
01 / 面临痛点
面临的核心问题与行业痛点
随着开源大语言模型与本地图像生成模型的爆发，中小企业和创作者对“数据不出本地、低延迟调用”的需求激增。然而传统硬件零售商不懂人工智能底层依赖，而纯云服务商又存在长期租赁成本高与数据隐私顾虑。
02 / 解决方案
工程架构与落地方案
打破硬件组装与模型部署之间的信息壁垒。我们不仅提供经过严苛热仿真与供电测试的硬件实体，更提供开箱即用的本地推理环境调优（主板带宽瓶颈排查、多卡高速互联适配、显存带宽利用率调教），让客户在收到设备当天即可接入业务接口。
03 / 架构决策与权衡
核心技术与设计权衡
决策 01
坚持实体测试与风道定制，而非单纯代发货
高负载人工智能计算与普通游戏负载不同，显存温度往往是致命瓶颈。我们针对多卡工况定制负压风道与高风压工业扇，将满载显存热斑严格控制在安全阈值内。
决策 02
将客户支持从“硬件保修”升维至“计算链路诊断”
客户遇到深度学习显存溢出或驱动版本冲突时，传统店保无法解决。具备软件能力的硬件支持建立了极高的客户复购与行业信誉壁垒。
04 / 核心成效
项目成效与亮点
累计交付数百台本地大模型推理与多卡并行计算工作站
建立严苛的 72 小时压力与显存热斑极端检测流程
实现从硬件供应链、机箱风道调优到基础驱动环境的一体化交付
05 / 技术与依赖
所用技术与工程依赖
显卡计算架构大模型推理引擎服务端操作系统高速总线拓扑调优物理热仿真与风道工程